教授
专注于数据挖掘与分析、软计算、深度学习/机器学习、优化、物联网应用以及隐私保护和安全技术研究。
林浚玮博士目前为宁波东方理工教授，IET 会士 (FIET), ACM杰出科学家，他已发表100多篇顶级ACM/IEEE Transactions研究论文。他的研究兴趣包括数据挖掘与分析、软计算、深度学习/机器学习、优化、物联网应用以及隐私保护和安全技术。他的Google Scholar引用次数为24770次（h指数：76，i-10指数：441）。
他是多个SCI期刊的副编辑/编辑，包括IEEE TNNLS、IEEE TDSC、IEEE JBHI、Information Sciences等。他是著名SPMF项目的领导者，该项目提供250多种数据挖掘算法，被广泛引用（约1400+次引用）。
顶级论文
引用次数
h指数
专注于高效用项集挖掘、序列模式挖掘和频繁模式挖掘算法
模糊系统、神经网络和进化计算在数据挖掘中的应用
深度学习算法、强化学习和模式识别技术
遗传算法、粒子群优化和元启发式算法
物联网数据分析、智能交通系统和智慧城市
隐私保护数据挖掘、区块链技术和网络安全
计算机科学
自动控制、电子和计算机科学学院 (国家IDUP项目)
计算机科学、电气工程和数学科学系
数据科学与人工智能组博士项目委员会
计算机科学、电气工程和数学科学系
计算机科学与技术学院, 深圳, 中国
计算机科学与技术学院, 深圳, 中国
软件技术研究中心 (STRC), 高雄, 台湾
计算机科学与信息工程系, 高雄, 台湾